在Pandas DataFrame中更改值（字符串操作）

Question

我正在向Pandas DataFrame读取CSV文件，但在使用之前需要进行清理。我需要做两件事：

1. 使用正则表达式过滤值

2. 应用字符串函数，例如trim，left，right，......

例如，DataFrame可能如下所示：

0 city_some_string_45
1 city_Other_string_56
2 city_another_string_77

因此我需要对其值以“city”开头的所有行进行过滤（使用正则表达式）并获取最后两个字符。

最终结果如下：

0 45 
1 56 
2 77

换句话说，我想应用的逻辑是：读取单元格的值，如果以city开头（使用正则表达式进行过滤，即：^ city），并将单元格的值替换为单元格的两个最后一个字符（例如，使用右侧）字符串函数）

Answer 1

对于这样的数据框：

    No  city
0   0   city_some_string_45
1   1   city_Other_string_56
2   2   city_another_string_77

过滤数据框，以使城市列的行以城市

开头

df = df [df.city.str.startswith（'city'）]

您可以使用str.extract仅提取数字

df['city'] = df.city.str.extract('(\d+)').astype(int)

得到的df

    No  city
0   0   45
1   1   56
2   2   77