Question

我在GKE上进行了申请。我有一个关于吊舱之间连接的问题。使用service_type LoadBalancer在集群上构建了该应用程序，该应用程序利用Internet进行连接。

这时，我决定使用service_type clusterIP来包含一个不应暴露给Internet的Pod。在测试中，连接到此Pod大约需要5.4毫秒，但是，将此Pod暴露于Internet时，大约需要4.3毫秒。

即，使用LoadBalancer时，类型要优于ClusterIP。

在我看来，这些结果是相反的。我认为ClusterIP服务仅使用内部网络，而LoadBalancer可以通过Internet进行访问。

此结果是否正确？还是测试方法上有任何错误？

如果这是真的，为什么会这样？

import logging, requests
import statistics
import time
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)


#clusterIPを指定した応答時間の測定
@app.route('/req_cluster')
def req_cluster():
    try:
        #応答時間を測定（100リクエスト分）
        response_time_list = []
        for i in range(100):
            start = time.time()
            res = requests.get("http://10.0.7.70:8080/prease_get")
            end = time.time()
            print(start - end)
            response_time_list.append(float(start - end))

        #合計値を格納
        execution_hours_sum = sum(response_time_list)
        #中央値を格納
        median = statistics.median(response_time_list)
        #平均値を格納
        mean = statistics.mean(response_time_list)

        #出力フォーマットの指定
        print("clusterIPを指定した応答時間の測定\n\n最終（１００回目）のステータスコード：{}\n応答時間の合計値：{}\n応答時間の中央値：{}\n応答時間の平均値：{}".format(jsonify(res.status_code), execution_hours_sum, median, mean))
        result = "clusterIPを指定した応答時間の測定\n\n最終（１００回目）のステータスコード：{}\n応答時間の合計値：{}\n応答時間の中央値：{}\n応答時間の平均値：{}".format(jsonify(res.status_code), execution_hours_sum, median, mean)

    except Exception as err:
        logging.error(err.args) 

    return result

#LoadBalancerを指定した応答時間の測定
@app.route('/req_loadbalancer')
def req_loadbalancer():
    try:
        #応答時間を測定（100リクエスト分）
        response_time_list = []
        for i in range(100):
            start = time.time()
            res =  requests.get("http://34.85.40.229:8080/prease_get") 
            end = time.time()
            print(start - end)
            response_time_list.append(float(start - end))

        #合計値を格納
        execution_hours_sum = sum(response_time_list)
        #中央値を格納
        median = statistics.median(response_time_list)
        #平均値を格納
        mean = statistics.mean(response_time_list)

        #出力フォーマットの指定
        print("LoadBalancerを指定した応答時間の測定\n\n最終（１００回目）のステータスコード：{}\n応答時間の合計値：{}\n応答時間の中央値：{}\n応答時間の平均値：{}".format(jsonify(res.status_code), execution_hours_sum, median, mean))
        result = "LoadBalancerを指定した応答時間の測定\n\n最終（１００回目）のステータスコード：{}\n応答時間の合計値：{}\n応答時間の中央値：{}\n応答時間の平均値：{}".format(jsonify(res.status_code), execution_hours_sum, median, mean)

    except Exception as err:
        logging.error(err.args) 

    return result

if __name__ == '__main__':
   app.run()
   logging.info('fugafuga')
   logging.warning('hogehoge')

集群IP'访问100次后，预期结果比负载均衡器更快。

enter image description here

参考图像如下。 service_type：ClusterIP ＝＝ PodB service_type：LoadBalancer ＝＝ PodC

Answer 1

可能是几件事：

您的广告连播是否具有相同的resources？
配置错误的LoadBalancers
您的内容可能会缓存在Google Cloud CDN
您的测试可能使您的pod资源不堪重负，而Load Balancer可能“平衡”了您的测试

从一个容器到另一个pod容器的ICMP测试有多少“毫秒”？

您是否尝试过使用内部负载均衡器查看运行情况？

为什么内部通讯的通讯时间（速度）比以前慢一些？

1 个答案: