我读了几篇文章，而this也很接近。但这并不能清楚地回答我的问题。假设我有相同的steps_per_epoch = 50，batch size = 32和总共100张训练图像。
因此，如果我在ImageGenerator（启用shuffle的情况下使用图像增强功能，那还会生成1600张图像进行训练吗？
但是，如果我有5000张训练图像，它将如何工作？它还会生成新图像还是使用原始图像？
答案 0 :(得分：1)
原始图像仅在每个时期进行转换（即旋转，缩放等），然后用于训练，每个时期中的图像数量等于您拥有的原始图像数量。
这样做可以创建新数据。 这样，学习的模型可能会更健壮和准确