我正在一个项目中，随着时间的流逝，我有1024x1024的大脑图像来描述血流。使用大脑图像随时间计算血流参数图像，并且该图像的尺寸不相同（1024 x 1024）。我的目标是训练CNN，以了解随时间变化的大脑图像与血流参数图像之间的映射。
我研究了当前的CNN架构，但似乎大多数对CNN的研究要么是针对单个图像（不是随时间推移的图像）进行分类，要么是针对视频数据进行动作识别，但我不确定我的问题是否会解决下。如果任何人都可以为我提供任何见识或论文，我都可以阅读如何在时态数据上训练模型，而输出是图像（而不是分类得分），那将大有帮助。