Question

这是我收到的以下错误消息：

Error in predict.Arima(object, n.ahead = h) : 
  'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns
In addition: Warning message:
In forecast.Arima(leMod, xreg = myX) :
  xreg not required by this model, ignoring the provided regressors

当我尝试运行以下代码时：

library(forecast)
myX <- 1:100
myY <- myX + rnorm(100)
leMod <- arima(x = myY, 
               xreg = myX, 
              order = c(1,0,0), 
                 method = "ML", 
                 include.mean = T)
forecast(leMod, xreg = myX)

我该如何解决？

我想在我拥有的历史时间序列之上叠加点预测和预测误差范围。我意识到这是非常规的-通常人们想要对未来数据进行预测-但这确实是我所追求的。另外，这个问题似乎已经在这个网站上被一遍又一遍地询问，但我仍然不知道。

Answer 1

这有效。我隐约记得Arima比arima好一点，尤其是在包含截距和漂移以及所有这些方面。

library(forecast)
myX <- matrix(1:100)
myY <- myX + rnorm(100)
myX <- cbind(1,myX)
leMod <- Arima(as.ts(myY), 
               xreg=myX, 
               order=c(1,0,0), 
               include.mean = F)
forecast(leMod, xreg = myX)

如何解决此“'xreg'和'newxreg'具有不同的列数”错误？

1 个答案: