使用GNU Radio实时处理复杂数字

Question

我需要处理从USRP收到的数据（使用gr-sounder是具体的），我不确定如何做到这一点。是否有我可以用来处理数据的python包，更具体地说，我将如何使用它们。

更具体地说，我需要实时计算向量之间的误差。

e = |h1 - h2| ^ 2其中每个h是脉冲响应向量。

此外，输入数据的图表会很棒。

由于

修改。还有更多信息。

我正在研究一个项目，通过测量复杂脉冲响应的变化来确定通道的变化程度。我正在使用GNU Radio测深仪来测量脉冲响应，我的计划是在N个周期内采用脉冲响应矢量的简单移动平均值，然后计算平均值之间的误差。

例如，假设h_avg1是一个向量，它是第一个N脉冲响应向量（周期性/重复性）(h1 + h2 + ... + hN) / N的平均值，而h_avg2是向量由第二N个脉冲响应矢量的平均值组成。使用上面的公式，我想计算两个平均值之间的差异。我真的不需要连续工作，所以相反，我正在使用平均值。

GNU Radio sounder提供了一个复数的列表，它代表了脉冲响应向量。我需要做的是执行VECTOR加法，VECTOR除法，VECTOR子句和VECTOR乘法，给出这个复数列表。

Answer 1

Python和Numpy有多种方法可以根据格式读取数据。当然numpy是为处理阵列数据的数值运算而构建的，真实的和复杂的。

可以使用matplotlib完成绘图数据：

http://matplotlib.sourceforge.net/

虽然还有像Mayavi和Chaco这样的其他软件包以及其他包装通用可视化软件。

如果您需要特定帮助，则需要更详细地说明您的需求/问题。