标签： python r numpy scipy beta-distribution
在R中，以下用于计算参数为10和20的beta分布在点0和0.5之间的积分：
integrate(function(p) dbeta(p,10,20),0,0.5)
结果是：
0.9692858 absolute error < 6.6e-08
这如何在Python中完成？
答案 0 :(得分：3)
您可以使用.cdf的{{1}}属性。对于适当的间隔，请使用差异，例如
.cdf
scipy.stats.beta