如何在带有多个fit_generator的Keras中使用tensorboard回调？

Question

在我的代码中，我有类似的东西：

for iter in range(N):
    tensorboard = TensorBoard(log_dir=base_dir + str(iter), histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=False, update_freq='batch')

    history = fit_generator(..., callback = [tensorboard])

我的问题是如何正确设置张量板回调以便在张量板中使用： 1.每次迭代的每个指标的N个图（例如，与损耗有关的N个图和与精度有关的N个图） 2. 1个具有全局结果的全局图（从第一次迭代到最后一次）

谢谢。