SEM模型语法给定的路径图

Question

我正在尝试使用SEM重新创建中介分析。我有以下路径图

对我来说很明显，“ FM”通过RMR与“ EI”相关。间接效果为0.25（0.40 * 0.63），“直接效果”为-0.41。但是，我无法自信地为lavaan编写模型语法。一个人怎么写这种语法？

此外，双箭头代表什么（例如，FM和FFM之间为0.11），这就是“协方差”。这会影响从FM到FFM的路径吗？最后，仅使用OLS框架就可以实现这种调解模型吗？ SEM提供了什么优势？

Answer 1

我首先建议阅读该图所来自的论文的“方法”部分，因为它会为您提供有关它们的模型的其他线索，这些线索有时无法从路径图中看到。但是，我认为模型看起来像这样（但是请确保您获得与图中相同的系数估计值）：

model <- '
    EI ~ RMR + FM
    RMR ~ FM + FFM + Age + Sex

    FM ~~ FFM
    FM ~~ Age
    FM ~~ Sex
    FFM ~~ Age
    FFM ~~ Sex
    Age ~~ Sex
'

双箭头（在模型中用~~表示）表示残差的协方差。如果您认为两个变量之间的联系超出了您的能力范围，则应包括这些变量。是否包括这些残差协方差都会影响估计系数，因为在一种情况下，您说变量与测得的变量无关，而在另一种情况下，您期望存在某种关联。

尽管我不确定100％，但我认为这对于常规OLS是无法实现的。 SEM的优点是可以对潜在变量（您没有）进行建模，但是它还可以同时估算多个因变量（您确实有）。另外，请注意，该模型实际上是受约束的，因为它没有对Age和EI之间的路径进行建模，并且SEM允许使用OLS难以实现的任意约束