提取分段SEM的路径系数（结构方程模型）

Question

我正在使用R中的piecewiseSEM包构建分段结构方程模型（Lefcheck - https://cran.r-project.org/web/packages/piecewiseSEM/vignettes/piecewiseSEM.html）

我已经创建了模型集，我可以评估模型拟合，因此模型本身可以工作。此外，数据符合模型（p = 0.528）。

但我没有成功提取路径系数。 这是我得到的错误：Error in cbind(Xlarge, Xsmall) : number of rows of matrices must match (see arg 2)

我已经尝试过（但这不起作用）：

由于警告：Some predictor variables are on very different scales: consider rescaling
，

• 标准化我的数据

• 调整了我的数据（抛出了一些NA值）

这是我的模特：

predatielijst = list(

  lmer(plantgrootte ~ gapfraction + olsen_P + (1|plot_ID), data = d),

  glmer(piek1 ~ gapfraction + olsen_P + plantgrootte + (1|plot_ID), 
       family = poisson, data = d),  

      glmer(predatie ~ piek1 + (1|plot_ID), family = binomial, data = d)
)

“predatie”是二元变量（是或否）和所有其他连续变量（gapfraction，plantgrootte，olsen_P＆amp; piek1）

提前致谢！

Answer 1

尝试安装开发版本：

library(devtools) install_github("jslefche/piecewiseSEM@2.0")

将list替换为psem并运行coefs或summary功能。它可能会摆脱你的错误。如果没有，请在Github上打开一个错误！

警告：这将覆盖CRAN的当前版本。您需要从CRAN重新安装才能获得1.4版本。

Answer 2

尝试使用lme（在nlme库中）而不是glmer。据我所知，lmer不提供p值（虽然lme确实）这一事实似乎是这里的问题。 希望这有效。