将在GCP AI平台上训练为REST API的机器学习模型公开的标准方法是Apigee Edge，如the official guide中所述。但是，此设置有些不便，因为每次我们升级预测模型时都需要重新配置应用程序服务器。我们想知道是否有可能在应用程序服务器和模型之间插入一种终结点，以使模型升级任务变得更容易。
所以我的问题是，是否可以将GCP Cloud Endpoint用作AI平台的API代理，以将经过训练的模型公开到Internet？是否有任何有用的正式或非正式文件可以帮助探索GCP服务的这种组合？