我遇到了Google Cloud Platform和ml-engine错误。
我训练了一个tf.keras.model，并使用以下方式保存了它：
Green/1051;Brown/1258;Red/1110;Yellow /1024;Red/1147;我在Cloud ML引擎上创建了模型和版本，但是当我运行本地预测时：
1051;1258;1110;1024;1147;我得到这个奇怪的错误：
tf.contrib.saved_model.save_keras_model(my_model, "gs://my_bucket").
有人知道为什么会这样吗？
我正在使用tensorflow 1.13.1和python 3.6
非常感谢您的帮助。