Question

要在matplotlib图中添加图例，只需运行legend()。

如何从图中删除图例？

（我最接近的是运行legend([])以便从数据中清空图例。但是这会在右上角留下一个丑陋的白色矩形。）

Answer 1

自matplotlib v1.4.0rc4起，remove方法已添加到图例对象中。

用法：

ax.get_legend().remove()

或

legend = ax.legend(...)
...
legend.remove()

请参阅here以了解引入此内容的提交。

Answer 2

您可以使用图例的set_visible方法：

ax.legend().set_visible(False)
draw()

这是基于我在回答一段时间前的类似问题时提供给我的答案here

（感谢您的回答Jouni - 对不起，我无法将问题标记为已回答......也许有权限的人可以为我这样做？）

Answer 3

如果要绘制Pandas数据帧并想要删除图例，请将legend = None作为参数添加到plot命令中。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()

Answer 4

您必须添加以下代码行：

ax = gca()
ax.legend_ = None
draw()

gca（）返回当前的轴句柄，并具有该属性legend _

Answer 5

如果您以pyplot的身分呼叫plt

frameon=False是要删除图例周围的边框

和''传递的信息是图例中不得包含变量

import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend('',frameon=False)

Answer 6

我通过将其添加到图形而不是轴（matplotlib 2.2.2）来创建图例。要删除它，我将图形的legends属性设置为一个空列表：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(range(10), range(10, 20), label='line 1')
ax2.plot(range(10), range(30, 20, -1), label='line 2')

fig.legend()

fig.legends = []

plt.show()

Answer 7

根据@naitsirhc的信息，我想找到官方的API文档。这是我的发现和一些示例代码。

我由seaborn.scatterplot()创建了一个matplotlib.Axes对象。
ax.get_legend()将返回一个matplotlib.legned.Legend实例。
最后，您调用.remove()函数以从图例中删除图例。

ax = sns.scatterplot(......)
_lg = ax.get_legend()
_lg.remove()

如果您查看matplotlib.legned.Legend API文档，则不会看到.remove()函数。

原因是matplotlib.legned.Legend继承了matplotlib.artist.Artist。因此，当您呼叫ax.get_legend().remove()时，基本上会呼叫matplotlib.artist.Artist.remove()。

最后，您甚至可以将代码简化为两行。

ax = sns.scatterplot(......)
ax.get_legend().remove()

Answer 8

如果您不使用无花果和斧头图对象，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# do plot specifics
plt.legend('')
plt.show()

Answer 9

如果您使用的是 seaborn，则可以使用参数 legend。即使您在同一个图中多次绘制。一些 df 的示例

import seaborn as sns

# Will display legend
ax1 = sns.lineplot(x='cars', y='miles', hue='brand', data=df)

# No legend displayed
ax2 = sns.lineplot(x='cars', y='miles', hue='brand', data=df, legend=None)

删除matplotlib图上的图例

9 个答案: