Question

我正在使用seaborn（基于matplotlib）绘制一些图表。目前，我正在绘制一个barplot（在seaborn中称为factorplot），它也打印出0.95的置信区间。我想在图例中添加信息，即95％置信区间，例如在图例中。有没有办法包含这些信息，所以我不必在文中提及它？

Answer 1

我实际上也只是遇到了这个问题......

我想出的是有点hackish，因为看起来执行所有置信区间计算的sns._BarPlotter实例不会向用户公开。

但是，我们可以使用与sns.barplot()相同的参数创建其中一个，但请记住，您必须明确提供通常保留为默认值的参数。由于我们没有使用此绘图（尽管我们可以理论上），但最重要的参数是数据ci和n_boot（自举迭代次数）：

from seaborn.categorical import _BarPlotter
bp = _BarPlotter(x='xdata',y='ydata',
                 hue='h',
                 data=df,
                 palette=['#C24D52','#4A70B0'],
                 ci=95,
                 n_boot=5000,
                 units=None,
                 order=None, 
                 hue_order=None,
                 estimator=np.mean, 
                 orient=None, 
                 color=None,
                 saturation=0.75, 
                 errcolor='.26')

获得_BarPlotter后，您可以访问其属性，例如计算的置信区间：

 In[1]: bp.confint

Out[1]: array([[[ 2.06522099,  2.41611633],
                [ 2.20088709,  2.54810739],
                [        nan,         nan]],

               [[ 1.83258433,  2.3521511 ],
                [ 2.21361428,  2.64342349],
                [        nan,         nan]],

               [[ 1.30160209,  1.54427938],
                [ 1.99597604,  2.22272918],
                [        nan,         nan]],

               [[        nan,         nan],
                [        nan,         nan],
                [ 0.58609489,  0.83233859]]])

如果这是经常使用的东西，为了公开这个功能，可能值得seaborn的分支。我也以同样的精神向开发者提交了feature request。

图中的置信区间信息（图例？）

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