有没有一种方法可以根据列名修改Pandas数据框中的列值？

Question

需要处理来自导入的Excel电子表格选项卡的熊猫数据框，该选项卡在同一选项卡上具有多种表格格式，以转换值以添加标签并在括号中包含该值-例如，“ Denver”可以变成“ METRO（Denver）” CITY列。

我可以使用下面的方法导入电子表格标签，但找不到解决方案来定位不同的列并转换值。

import pandas as pd
xls_file = pd.ExcelFile(r"C:\Users\Excel Work Request - Intake Form.xlsx")
table = xls_file.parse('Demographics Input')

excel上的数据格式如下：

>1  Note to user
>2  Note line 2
>3  Line 3
>4  Line 4: Line4-value
>5  Account name xyz
>6
>.
>.
>.
>13 TABLE1
>14 Table1-header-row [14 column headers]
>15 Blank line
>16 n1 rows of Table1-values [14 column values ]
>   <variable blank rows/lines>
>   TABLE2
>   Table2-header-row [ 13 column headers ]
>   n2 rows of Table2-table-values [ 13 column values ]
>   <some blank rows/lines>
>   TABLE3
>   Table3-header-row [ 11 column headers ]
>   n3 rows of Table3-table-values [ 11 column values ]
>   <variable blank rows/lines>
>   TABLE4
>   Table4-header-row [ 6 column headers ]
>   n4 rows of Table4-table-values [ 6 column values ]
>   <variable blank rows/lines> 
>   < some information not used in processing >

要求是能够访问表1-4中具有不同格式（同一选项卡上为多个表格式）的列中的值，识别每种类型的列并应用一些规则进行转换。我当时在看df.loc，但由于我对Pandas的经验不足，无法确定解决方案。