我当前的data_frame的基本示例如下:
Material Description From
1 Bitumen 0.025
2 Road 0.14
3 Filling 0.24
4 0.82
5 1.55
6 Filling
7 Sand
我想在下面输出此data_frame:
Material Description From
1 Bitumen 0.025
2 Road 0.14
3 Filling 0.24
4 Filling 0.82
5 Sand 1.55
最好遍历data_frame ['Material Description']中的这些单元格,然后删除单元格而不是整行。 我尝试了下面的代码,但不幸的是发生了属性错误。
for q in range(len(data_frame)):
if (data_frame.loc[q, "Material Description"]) == "":
data_frame.loc[q, "Material Description"].drop()
预先感谢您的帮助! :)
答案 0 :(得分:1)
这更像是NaN
的班次问题,为了加快速度,您可以检查Python: Justifying NumPy array
df=df.mask(df=='').apply(lambda x : sorted(x,key=pd.isnull)).dropna(thresh=1)
df
Out[145]:
MaterialDescription From
1 Bitumen 0.025
2 Road 0.140
3 Filling 0.240
4 Filling 0.820
5 Sand 1.550