Tensorflow:DLL加载失败:动态链接库(DLL)初始化例程失败

时间:2019-08-03 11:33:37

标签: python tensorflow machine-learning

我正在使用Tensorflow对象检测设置验证码求解器,但出现此错误

DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.

它是在Windows Server上,我安装了Python 3.7.3和Tensorflow 1.14.0 而且我没有使用tensorflow-gpu!但我已经收到此错误

import tensorflow as tf

  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.


Failed to load the native TensorFlow runtime.

我做了所有事情并安装了所有必需的库。

我在stackoverflow中看到了与此主题相关的所有其他问题,但所有这些问题都在解决tensorflow-gpu。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

TensorFlow版本1.6或更高版本的二进制文件是使用AVX指令集预先构建的。
因此,在没有这些指令集的任何CPU上,TF的CPU或GPU版本都将无法加载。

显然,您的CPU型号不支持AVX指令集。您仍然可以将TensorFlow与以下给出的替代方法一起使用:

  • 尝试使用Google Colab使用TensorFlow。
    使用TF最简单的方法是 切换到google colab。您已预装了最新的稳定TF 版。您也可以使用pip install安装其他任何首选 TF版本。
    它具有附加的优势,因为您可以轻松切换 根据任务分配给不同的硬件加速器(cpu,gpu,tpu)。 您所需要的只是一个良好的互联网连接,您已经准备就绪。

  • 尝试通过更改CPU优化标志从源代码构建TF。