为什么numpy.histogram返回的第一个值表示为：n / db / n.sum（）使用bin宽度“ db”。
我无法想象将箱中的元素数除以箱宽度“ db”，然后再将其除以元素之和所得到的智慧。文档以这种方式说这是归一化的值。我可以想象只有在除以较大的数字以获得百分比时才进行归一化，但是在这种情况下该如何工作。 为什么不只是n / n.sum（）而完全忽略bin宽度，因为它给出归一化的值，其积分等于1？为什么我们要精确地除以箱宽？以及在相同大小的箱宽直方图中有什么不同？
如果密度==真：
db = np.array(np.diff(bin_edges), float)
return n/db/n.sum(), bin_edges