我使用以下指南安装tensorflow-gpu-https://towardsdatascience.com/tensorflow-gpu-installation-made-easy-use-conda-instead-of-pip-52e5249374bc
我创建了一个新环境并使用命令-
安装了tensorflow-gpuconda create --name tf_gpu tensorflow-gpu
如果我激活环境,请在终端中启动python,然后从终端导入tensorflow,它会起作用。
但是
当我激活环境时,运行Jupyter笔记本并输入-
导入张量流
我得到找不到模块错误。我该如何解决?
答案 0 :(得分:1)
以管理员身份启动命令提示符(CMD)(右键单击)。请勿进入任何环境。
安装Jupyter(以及nb_conda和ipykernel)以列出您的环境:conda install jupyter nb_conda ipykernel
激活要添加到jupyter内核的环境:conda激活myenv
在环境中安装ipykernel(对您要添加的所有环境都执行此操作):conda install ipykernel
要启动Jupyter,请从cd转到根目录(cd ..直到您位于C :),然后键入(不需要在里面和env):Jupyter noteboook
您可能需要确认它将在Web浏览器中打开(我使用chrome) 在浏览器中打开后,导航到您选择的文件夹,然后制作一个新的python 3文件。
在内部单击内核->更改内核,然后选择所需的conda env
您现在应该可以在所有安装了ipykernel的conda环境中更改内核(env)(步骤4)