MLP Mnist代码在Jupyterlab中不起作用,但在Jupyter Notebook中工作正常

时间:2019-10-11 06:56:24

标签: tensorflow deep-learning jupyter-notebook jupyter-lab

我制作了卷积神经网络,并使用了MNIST数据集。加载数据集,定义模型和图形都可以,但是当我实际运行网络时,内核会继续运行,并且不会返回任何内容。

c, _= sess.run([cost,optm], feed_dict = {x: batch_xs, y: batch_ys})

这是我的内核在Jupyter Lab中死亡的地方,但是在Jupyter Notebook中,它起作用了。

我的tensorflow版本是1.14.0

我正在使用Mac os Mojave 10.14.6

JupyterLab的版本为0.35.4

我在Google上进行了搜索,但没有与此问题相关的错误。

谢谢您的回答

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