我有一个二维数组,该数组定义笛卡尔坐标中的值。我正在尝试将其转换为极坐标,并制作一个极热图。我添加了一些玩具数据只是为了使其更具可读性(我的实际数据是一个非常大的numpy数组)。
我试图运行下面的代码,但是生成的图是不对称的,这不是我期望的。这使我相信我从根本上误解了使用pcolormesh或meshgrid的正确方法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [-1, 0, 1]
y = [-1, 0, 1]
z = [[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]] #some data
def cart2pol(x, y):
xx, yy = np.meshgrid(x,y)
rho = np.sqrt(xx**2 + yy**2)
temp_phi = np.arctan2(yy, xx) * 180 / np.pi
phi = np.arctan2(yy, xx) * 180 / np.pi
for i in range(0,len(x)):
for j in range(0,len(y)):
if temp_phi[i][j] < 0:
phi[i][j] = temp_phi[i][j] + 360
else:
phi[i][j] = temp_phi[i][j]
return rho, phi
def polar_plot(z):
fig = plt.figure()
rho, phi = cart2pol(x,y)
plt.subplot(projection="polar")
plt.pcolormesh(phi, rho, z)
plt.plot(phi, rho, color='k', ls='none')
plt.grid()
plt.show()
cart2pol(x, y)
polar_plot(z)
cart2pol函数的输出如下:
rho = [[1.41421356, 1. , 1.41421356],
[1. , 0. , 1. ],
[1.41421356, 1. , 1.41421356]]
phi = [[225., 270., 315.],
[180., 0., 0.],
[135., 90., 45.]]
这正是我期望输入的结果。这使我相信问题出在Polar_plot()。
我希望看到一个对称的结果,表明我正在正确使用极坐标图函数,但是生成的图与我期望的非常不同。
输出:
答案 0 :(得分:0)
由numpy中的弧函数给出的角度已经是弧度,因此您无需进行转换。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [-1, 0, 1]
y = [-1, 0, 1]
z = [[1,0,1], [2,1,0], [1,0,1]] #some data
def cart2pol(x, y):
xx, yy = np.meshgrid(x,y)
rho = np.sqrt(xx**2 + yy**2)
temp_phi = np.arctan2(yy, xx)
phi = np.arctan2(yy, xx)
for i in range(0,len(x)):
for j in range(0,len(y)):
if temp_phi[i][j] < 0:
phi[i][j] = temp_phi[i][j] + 2*np.pi
else:
phi[i][j] = temp_phi[i][j]
return rho, phi
def polar_plot(z):
fig = plt.figure()
rho, phi = cart2pol(x,y)
plt.subplot(projection="polar")
plt.pcolormesh(phi, rho, z)
#plt.pcolormesh(th, z, r)
plt.plot(phi, rho, color='k', ls='none')
plt.grid()
plt.show()
cart2pol(x, y)
polar_plot(z)