Question

我想以loglog规模绘制存储在两个向量（x和y）中的一些数据。此外，我想添加均值和标准推导（后者使用条形）。

我的问题是，我的y-data-vector中有零，然后“mean”函数将log（0）（= - Inf）作为参数并返回-Inf

qplot(x, y, log="xy") + stat_summary(fun.y=mean, geom="point")

如何使“均值”功能对“正常”数据起作用而不对日志数据起作用？

干杯，

曼努埃尔

Answer 1

计算转换前的统计数据。

暂时忽略日志比例，我认为您想要绘制的内容是这样的

p <- ggplot(dfr) + 
  geom_point(aes(x, y)) +       
  geom_point(
    aes(
      x = mean(x), 
      y = mean(y)
    ), 
    colour = "blue",
    size = 5
  ) +
  geom_rect(
    aes(
      xmin = mean(x) - sd(x),
      xmax = mean(x) + sd(x), 
      ymin = mean(y) - sd(y),
      ymax = mean(y) + sd(y)
    ),
    alpha = 0.2
  ) 
p

现在正常添加日志比例

p +
  scale_x_log10() + 
  scale_y_log10()

当然，你的零不会显示在图表上，因为它们不应该显示。要处理它们，您可以选择从数据集中删除它们还是替换一个小的正数。

编辑：如果你想要按x值分组的y值的统计数据，听起来你的x变量是一个因素，在这种情况下你可能想要一个条形图。记录条形图的日志是一个坏主意，但你可以证明平方根变换的合理性。

Answer 2

阅读coord_trans的帮助页面。使用coord_trans(xtrans = 'log10', ytrans = 'log10')可以帮助您创建对数 - 日志图，因为在计算完所有统计数据后会发生坐标转换。

绘制平均值和标准。 DERIV。 R中的对数数据

2 个答案: