我目前在一条绘图上绘制了5条线（每条线代表一个模型），如下所示：
plot(get,Hope2, type = "l",col = "green", lwd = "3", xlab="Cumulative CO2
emissions (TtC)", ylab="One-day maximum precipitation (mm/day)",
main="One-day maximum precipitation for Random Location for CanESM2
scenarios")
lines(IPSL, Hope6, type = "l", lwd = "3", col = "green")
lines(MIROC, Hope7, type = "l", lwd = "3", col = "green")
lines(subsetprime, Hope8, type = "l", lwd = "3", col = "green")
lines(MPI, Hope9, type = "l", lwd = "3", col = "green")
因此，如您所见，我有5条绿线。我想做的是找到每个元素的平均值/平均值，然后绘制该新线。像这张图片中的中心黑线，蓝线或红线一样：
上面说“希望”的所有内容都是针对y轴变量，而为每行列出的第一个变量均针对x轴。有什么方法可以计算这5个x和y变量的均值并将其绘制为一条新线吗？我想具体平均每个元素之间的140个元素。例如，x变量（即“ get”，“ IPSL”，“ MIROC”，“ subsetprime”，“ MPI”）包含140个元素，因此最终，我想对所有元素1s取平均值，然后对元素2s，所有元素3s .....所有元素140。对于y变量（3-D），我想做类似的事情，并对“ Hope2，Hope6， 140层中的每层都有Hope7，Hope8和Hope9”。
我首先尝试获取所有x变量的平均值，如下所示：
mean(get, IPSL, MIROC, subsetprime, MPI)
但我最终遇到此错误：
Error in mean.default(get, IPSL, MIROC, subsetprime, MPI) :
'trim' must be numeric of length one
In addition: Warning message:
In if (na.rm) x <- x[!is.na(x)] :
the condition has length > 1 and only the first element will be used
任何帮助将不胜感激！