Darkflow的损失参数没有减少

时间:2019-08-01 14:54:48

标签: deep-learning conv-neural-network yolo darkflow

我正在对具有4787类的3605图像实施自定义对象检测任务的darkflow。我克隆了thtrieu / darkflow github存储库。即使在对模型进行1300多次迭代训练之后,损耗仍然没有减少。此处显示的波动很大(screenshot for the losses)。

我尝试将学习率从1e-05(默认)更改为1e-06和1e-04。问题仍然存在。

!flow --model cfg/yolo_4787c.cfg --load bin/yolo.weights --train --gpu 1.0 --annotation /content/darkflow/annotations_6 --dataset /content/darkflow/resized_train_images_3 --batch 8 --epoch 100 --savepb --trainer sgd

我已使用上面的代码开始培训过程。 请告诉我我做错了什么,或者损失波动是正常的。

0 个答案:

没有答案