我正在尝试建立一个模型,该模型在培训阶段将可选输入传递给某些层。可以使用tf.keras.Model
来做到这一点吗?
基本上,某些层具有如下所示的调用例程:
def call(self, inputs, optional_inputs=None, training=None)
if training:
assert optional_inputs is not None
return funA(inputs, optional_inputs)
return funB(inputs)
是否可以这样做而不必从头开始实现所有model.fit
等?