Question

我有两个来自不同函数的变量，第一个a是：

<class 'numpy.ndarray'>
(100,)

另外一个b是：

<class 'numpy.ndarray'>
(100, 1)

如果我尝试通过以下方式关联它们：

from scipy.stats import pearsonr
p, r= pearsonr(a, b)

我得到：

    r = max(min(r, 1.0), -1.0)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我的问题是：

a和b有什么区别？
我该如何解决？

Answer 1

（100,1）是长度为1的2d行数组，例如= {[[1],[2],[3],[4]]，第二个是1d数组[1, 2, 3, 4 ]

a1 = np.array([[1],[2],[3],[4]])
a2 = np.array([1, 2, 3, 4 ])

Answer 2

第一个问题的答案：a是向量，b是矩阵。请查看此stackoverflow链接以获取更多详细信息：Difference between numpy.array shape (R, 1) and (R,)

第二个问题的答案：

我认为将一种转换为另一种形式应该可以正常工作。对于您提供的功能，我想它需要向量，因此只需使用b = b.reshape(-1)重塑b形状即可将其转换为单个尺寸（向量）。请看下面的示例以供参考：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import pearsonr
>>> a = np.random.random((100,))
>>> b = np.random.random((100,1))
>>> print(a.shape, b.shape)
(100,) (100, 1)
>>> p, r= pearsonr(a, b)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\xyz\Appdata\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py", line 3042, in pearsonr
    r = max(min(r, 1.0), -1.0)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
>>> b = b.reshape(-1)
>>> p, r= pearsonr(a, b)
>>> print(p, r)
0.10899671932026986 0.280372238354364

Answer 3

您需要在第一个函数上调用reshape函数.reshape((100,1))。Reshape将更改np数组的“ shape”属性，这将使一维数组[1,2,3，... ，100]转换为2D数组[[1]，[2]，[3]，... [100]]

大小为（100，1）和（100，）的numpy数组有什么区别？

3 个答案: