关于读取图像时，tf.gfile.GFile（）。read（）和cv2.imread（）有什么区别

Question

使用TensorFlow（例如图像分类）时，有时使用cv2.imread(image)加载图像，而有时使用tf.gfile.GFile(image, 'rb').read()加载图像。

将cv2.imread(image)和tf.gfile.GFile(image, 'rb').read()与TensorFlow一起使用时是否有区别？

修改：
我的问题是关于性能和保持图像准确性（因为两者都起作用）。

Answer 1

tf.gfile基本上是使用不太常规的文件系统，例如HDFS等。 cv2.imread（image）用于本地文件系统。