Question

我正在尝试开发一个法语学习应用程序，为此，我使用Python语音识别API来检测一个人说了什么，然后向他提供有关他说了什么以及他需要提高多少的反馈。但是API的响应非常慢。可能是什么原因。

在堆栈溢出的答案之一中，我发现正在检查应用程序的输入源。我尝试使用内置麦克风和头戴式麦克风，但均无效果。与此平行的是，我还使用CMUSphinx语音API，该API可以快速检测声音并做出响应，但准确性很差，因此我认为应用程序正在从麦克风接收声音。

with sr.Microphone() as source:
    r.adjust_for_ambient_noise(source)
    print("Testing Online ASR module. Backend Google Web Speech API..\n")
    while(1):
        print("Speak Now..\n")
        audio = r.listen(source)
        try:
            text = r.recognize_google(audio, language='fr-FR')
            response = json.dumps(text, ensure_ascii=False).encode('utf8')
            print("You Said: " + str(response))
        except Exception as e:
            print(" ")

Answer 1

可能是什么原因。

仅当NSA批准您获得结果时，它才会将数据发送到计划的另一侧，即首先由NSA存储和分析数据

我还使用CMUSphinx语音API，该API可快速检测声音和响应，但准确性很差

正确的方法是尝试像Kaldi这样的基于NN的东西

Python语音识别API响应非常慢

1 个答案: