根据另一个数据框列的唯一值创建一个新的数据框

Question

问题可能是重复的，但并非如此简单， 我有一个数据框（df）：

city | address |. . .
hyd     .
hyd     . 
sec     . 
los
los
miy

。 。

我尝试过这样的运气：

df1['unique']=df.city.unique()

如何获得新的数据框 df1的城市唯一名称为df['city']，

city
hyd
sec
miy
.
.

Answer 1

尝试一下

df1 = pd.DataFrame(df.city.dropna().unique(), columns=['unique'])

O / P：

  unique
0    hyd
1    sec
2    los
3    miy

如果要作为系列，

s = pd.Series(df.city.dropna()unique(), name= 'series')

0    hyd
1    sec
2    los
3    miy
Name: series, dtype: object