给定列的唯一索引值的新列

Question

我有以下数据框：

data = dict(name=['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'd'])
df = pd.DataFrame(data=data, columns=data.keys())

如何创建一个新行，其值与name的唯一值相对应？

请提供以下信息：

df.index = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4]

Answer 1

列出三种方法

df.index=pd.factorize(df.name)[0]+1
df.index=df.name.astype('category').cat.codes+1
df.index=df.groupby('name').ngroup()+1