我得到了一个数据点列表（时间与幅度），我曾经使用matplotlib绘制出一个嘈杂的正弦曲线。
我现在必须估计噪声波的频率，我认为应该通过使用 numpy 函数（np.fft）的傅里叶变换来实现。 / p>
我不知道执行傅立叶变换应该怎么做，一旦完成，如何确定哪个频率占主导。
答案 0 :(得分：1)
我不知道该怎么做傅里叶变换
...但是你知道。您自己说过-使用numpy的fft函数，或更确切地说是numpy的fft库中的函数之一（例如numpy.fft.fft）。那是容易的部分。
最困难的部分的确是当您获得频率时该怎么做。这不是一个小问题。从一个地方开始是采取频谱功率谱中的最低峰值（即，ftf的绝对值的平方），即所谓的fundamental frequency。
此外，这个问题可能更适合Signal Processing。
[已编辑：]此问题被标记为Understanding FFT output的重复项。那里有很多书要读，但是我会在可接受的答案结尾处将您引导至此笔记：
注意：您可能还需要阅读什么是自相关，以及如何使用它来找到信号的基频。我感觉这就是您真正想要的。