Question

我有一个数据框架，其中包含人员配备值（上限）和分配的行。

我需要重复遍历每一行，直到我的分配达到我的人手价值为止。我的分配从0开始。一旦我的分配达到人员配置值，就移到下一行。

这只是我正在构建的程序的第一部分，稍后我会遇到更多限制，这就是为什么我不只是将“分配”设置为“人员配备价值”的原因。

我已经尝试了以下操作，但是我收到并警告FutureWarning错误：get_value已过时，并将在以后的版本中删除。请改用.at[]或.iat[]访问器。

for row in springdf.index:
    q = springdf.get_value(row,'Allocation')
    if q:
        p = springdf.get_value(row, 'StaffingStandardValue')
        while q < p:
            springdf.set_value(row, 'Allocation', q+1)

也尝试过：

for row in springdf.index:
        q = springdf.iloc(row,'Allocation')
        if q:
            p = springdf.iloc(row, 'StaffingStandardValue')
            if q < p:
                 springdf.set_value(row, 'Allocation', q+1)

但收到错误：__call__() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

我实际上需要覆盖旧“分配”的值，并在“分配”时更改数据帧，而不仅仅是返回结果。该数据框最终将输出到excel文件中。

感谢您的帮助！

Answer 1

对于索引值，我建议使用df['column_name']，您可以按名称选择列：for row in springdf.index: q = springdf['Allocation'].loc[row] if q: p = springdf['StaffingStandardValue'].loc[row] while q < p: springdf['Allocation'].loc[row] = q + 1 q = springdf['Allocation'].loc[row]。将它们放在一起可以获得：

for row in springdf.index:
    q = springdf.at[row, 'Allocation']
    if q:
        p = springdf.at[row, 'StaffingStandardValue']
        while q < p:
            springdf.at[row, 'Allocation'] = q + 1
            q = springdf.at[row, 'Allocation']

您的错误消息规定的替代方法是：

df.at[]

我自己还没有测试过，但是我觉得第二种选择是更快的性能。

编辑：我刚刚对其进行了测试，第二个选项（使用{{1}}）的速度是10列乘2列随机数DataFrame的速度提高了1000倍（10.1毫秒对14.2秒钟）。

PYTHON：连续遍历行，并根据行中的值更改值，直到满足条件

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