使用PeriodIndex切片熊猫系列

Question

我有一些pandas series，其中PeriodIndex的频率不同。我想根据原则上未知的另一个PeriodIndex来过滤这些频率（在下面的示例中直接指定为selectionA或selectionB，但实际上从另一个{ {1}}。

我发现了3种方法，每种方法都有其缺点，如以下示例所示。有更好的方法吗？

series

非常感谢

Answer 1

我通过在切片范围内添加start_time和end_time来解决了这个问题：

yA_2fixed = y[selectionA[0].start_time: selectionA[-1].end_time]
qA_2fixed = q[selectionA[0].start_time: selectionA[-1].end_time] 
mA_2fixed = m[selectionA[0].start_time: selectionA[-1].end_time] #now has 24 rows
yB_2fixed = y[selectionB[0].start_time: selectionB[-1].end_time] #doesn't fail; returns empty series
qB_2fixed = q[selectionB[0].start_time: selectionB[-1].end_time] 
mB_2fixed = m[selectionB[0].start_time: selectionB[-1].end_time] #doesn't fail; returns empty series

但是，如果有一种更简洁的方式来编写此代码，我还是会听的。我特别想知道是否有可能以比PeriodIndex更“原生”的方式进行此过滤，即不首先使用datetime将其转换为start_time实例和end_time属性。