给出一个带有PeriodIndex的熊猫系列，其中缺少一些值，如何 填写缺失期，值为0。
示例：
import pandas as pd
index = pd.PeriodIndex(['2019-01', '2019-02', '2019-04'], freq='M')
series = pd.Series([1, 1, 1], index=index)
# Do some magic with the series
系列现在应为：
'2019-01' 1
'2019-02' 1
'2019-03' 0
'2019-04' 1
我尝试过的事情：
我尝试使用resample('M').fillna()，但是发现fillna()上的新选项不包括填充0，与之前在stackoverflow上发现的问题不同，我使用的是版本的熊猫，其中fill_method不再可用。
我还尝试使用该系列本身的索引重新索引，但这似乎仍然存在漏洞。
上下文： 如果这是“您只是以错误的方式来做！”我以为我会谈谈。我正在使用一个带有periodindex的序列来为贷款的预测现金流建模，并在该序列上调用numpy.irr以计算其回报率。不幸的是，numpy irr不知道索引，因此我需要将贷款转换为完整的数组，其中空月份由0值给出，但每年始终有12个值。
我乐于听取其他计算方法的方法-使用库或DateTimeIndex或任何其他方法。