如何在熊猫中按预定顺序排序

Question

我的数据集df如下：

date           high
2018-01-01     -1
2018-01-02     1
2018-01-03     -2
2018-01-04     0
...., ....
2018-12-31     1

在哪里

-2 >= high <= 2

high始终在-2和2之间

我要按以下模式对high的值进行排序：

首先，将所有0分组，并按日期排序，以此类推。

按以下顺序对high值进行排序：

0
1
-1
2
-2

最好具有足够的灵活性，以便我可以根据需要更改订单。

我知道如何通过以下方式对asc或desc进行排序：

df.sort_values(by='high', ascending=False)

请帮助我解决如何使用预定值进行排序？

Answer 1

您需要将high定义为order，将order = [0 , 1, -1, 2, -2] df['high'] = pd.Categorical(df['high'], order) df.sort_values(['high', 'date']) 定义为Categorical Series。

        date    high
3   2018-01-04  0
1   2018-01-02  1
4   2018-12-31  1
0   2018-01-01  -1
2   2018-01-03  -2

输出：

$('input[type="search"]').unwrap(); //removes the empty parent label tag that surrounds this
$('input[type="search"]').attr('aria-label', 'search');