使用Multiindex在Pandas中自定义排序顺序

Question

我有一个带有multiindex的数据集，其中0级是以下：

['-67', '67', '-68', '68']

通过java接口导入数据时，数据按以下顺序加载：

['-67', '-68', '67', '68']

我计划在每个0级索引中附加时间戳，因此以正确的顺序排列它们非常重要。正确的顺序是：

['-##', '##', .....]正在分析多个0级数据集。

这也需要是一个通用的解决方案，因为它涉及许多数据集。

我已经查看了自定义排序的解决方案，但没有提供通用解决方案。

Answer 1

您可以将sorted与key和lambda

一起使用

sorted(['-67', '-68', '67', '68'],key= lambda x : abs(int(x)))
Out[882]: ['-67', '67', '-68', '68']

Answer 2

如果您想确保负数出现在正数之前，您可以执行以下操作：

sorted(list_name, key = lambda x : (abs(int(x), int(x) > 0)))