无法使用CloudML服务模型：建立/加载模型时出错

Question

我遵循following guide向CloudML部署了自定义预测解决方案。

我创建了一个存储桶，其中包含我的model.pkl和自定义代码custom_code.tar.gz。然后，我使用Web界面将其部署在CloudML上，并在其中指定所需的路径。

但是，最终，该模型无法建立，因此几乎没有提供有关错误源以及如何解决该错误的信息：

Answer 1

我知道您提到您正在使用Web创建模型， 您可以使用leftSum 0 2 theFunc 1000 命令在模型创建期间启用日志记录以进行详细调试：

gcloud

来自Documentation：

如果要启用在线预测日志记录，则必须对其进行配置 创建模型资源或创建模型版本时 资源，具体取决于要启用的日志类型。那里 您可以独立启用以下三种日志记录类型：

访问日志记录，用于记录时间戳和等待时间等信息 每个对Stackdriver Logging的请求。

您可以在创建模型资源时启用访问日志记录。

流日志记录，它记录来自您的stderr和stdout流 预测到Stackdriver Logging的节点，对 调试。此类型的日志记录处于beta版本，并且不支持 Compute Engine（N1）机器类型。

您可以在创建模型资源时启用流日志记录。

请求-响应日志记录，其中记录了在线预测的样本 请求和对BigQuery表的响应。这种类型的日志记录在 测试版。

您可以通过创建模型版本来启用请求-响应日志记录 资源，然后更新该版本。