部署到GCP Cloudml的错误模型

Question

我正在尝试将使用Tensorflow 1.7培训的模型部署到Google Cloud Platform上。我收到以下错误：

创建版本失败。检测到错误的错误模型：＆＃34;无法加载模型：加载可服务：{名称：默认版本：1}失败：未找到：操作类型未注册＆＃39; SparseFillEmptyRows＆＃39; \ n \ n（错误代码：0）＆＃34;

我知道Cloudml运行时预测仅支持Tensorflow 1.6，所以我尝试指定：

REQUIRED_PACKAGES = [
  'tensorflow==1.6',
]

在setup.py中

但我仍然收到相同的消息

感谢任何帮助

Answer 1

您需要使用TensorFlow 1.6重建模型。您无法将使用TensorFlow 1.7创建的模型部署到ML引擎。

此外，您可以将引擎运行时的版本设置为here列出的版本之一。如果您使用的是gcloud ml-engine jobs submit training，则可以使用--runtime-version标记设置版本。文档为here。

Answer 2

使用1.6重建并使用--runtime-version = 1.6进行部署。