我正在创建n = 3410的决策树。目标值包含6个唯一值。这些n = 3410中的每一个都具有这6个值之一。用于创建模型的数据集中的值的分布为：
1-242 2-917 3-645 4-488 5-261 6-841
但是，从该数据创建模型时，值1和5的错误率均为100％。根节点错误率也非常高-73％
我正试图了解什么会导致此问题。我看到这两个值在集合中的相对出现率较低，但在统计上并不显着。我根本无法解释根节点错误。
我已经尝试过调整树并处理数据集本身，但是我仍然始终在矩阵中获得约60％的总体误差。我不是很了解这意味着什么或如何改进-或仅仅是我正在使用的数据。