带有错误分类错误的决策树为节点分裂杂质

Question

我正在尝试将分类错误的决策树用作节点杂质。

Error(t) = 1 - max P(i|t)

但是，scikit-learn仅提供“ gini”和“熵”作为节点的杂质测量值（“标准”）。我在这里缺少什么吗？还是需要使用其他库来完成我的工作？实际上，哪个库提供此选项？

谢谢。