合并两个可观察对象时保留排序

Question

我想合并2个可观察对象并保持顺序（可能基于选择器）。我还想对可观测的源施加压力。

因此选择器将选择其中一项以通过可观察对象进行推送，而另一项将等待另一项也可以进行比较。

Src1，Src2和Result均为IObservable<T>类型。

Src1: { 1,3,6,8,9,10 }
Src2: { 2,4,5,7,11,12 }
Result: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12

Timeline:
Src1:    -1---3----6------8----9-10
Src2:    --2-----4---5-7----11---------12
Result:  --1--2--3-4-5-6--7-8--9-10-11-12

1. 在上面的示例中，src1发出“ 1”并被阻塞，直到src2发出 这是第一项，“ 2”。
2. 应用选择器，该选择器选择最小的项目， 从src1中选择项目。
3. src2现在等待下一个项目（来自src1）与其进行比较 当前项目（“ 2”）。
4. 当src1发出下一个项目“ 3”时，再次运行选择，这 时间从src2中选择项目。
5. 重复此过程，直到其中一个可观察对象完成。然后，其余可观察的项目将推送到项目完成。

使用现有的.net Rx方法是否可以实现？

编辑：请注意，两个源可观察对象一定是按顺序排列的。

Answer 1

这很有趣。必须稍微调整一下算法。可以进一步改进。

假设：

1. 共有两种类型的流，streamA，streamB，T。
2. 两个流分别进行排序，以使streamA[i] < streamA[i+1]和streamB[i] < stream[i+1]。
3. 您不能假设streamA[i]和streamB[i]之间有任何关系。
4. 流A和B谨慎：两个元素都不会发出相同的元素。如果发生这种情况，我将抛出NotImplementedException。 这种情况很容易处理，但我想避免歧义。
5. 对于类型min，有一个函数T。
6. 没有对两条流的相对速度进行任何假设，但是如果一个流始终比另一个流快，则背压将成为问题。

这是我使用的算法：

• 让两个队列qA和qB。
• 从streamA获取项目时，将其排队到qA中。
• 从streamB获取项目时，将其排队到qB中。
• 虽然在 qA和qB中都有一个项目，但比较两个队列中的前几项。删除并发出这两个中的最小值。如果两个队列仍非空，请重复。
• 如果streamA或streamB完成，则转储队列的内容并终止。 注意：这很懒，应该更改为转储，然后继续返回未完成的可观察值。

代码如下：

public static IObservable<T> SortedMerge<T>(this IObservable<T> source, IObservable<T> other)
{
    return SortedMerge(source, other, (a, b) => Enumerable.Min(new[] { a, b}));
}

public static IObservable<T> SortedMerge<T>(this IObservable<T> source, IObservable<T> other, Func<T, T, T> min)
{
    return source
        .Select(i => (key: 1, value: i)).Materialize()
        .Merge(other.Select(i => (key: 2, value: i)).Materialize())
        .Scan((qA: ImmutableQueue<T>.Empty, qB: ImmutableQueue<T>.Empty, exception: (Exception)null, outputMessages: new List<T>()), 
            (state, message) =>
        {
            if (message.Kind == NotificationKind.OnNext)
            {
                var key = message.Value.key;
                var value = message.Value.value;
                var qA = state.qA;
                var qB = state.qB;
                if (key == 1)
                    qA = qA.Enqueue(value);
                else
                    qB = qB.Enqueue(value);
                var output = new List<T>();
                while(!qA.IsEmpty && !qB.IsEmpty)
                {
                    var aVal = qA.Peek();
                    var bVal = qB.Peek();
                    var minVal = min(aVal, bVal);
                    if(aVal.Equals(minVal) && bVal.Equals(minVal))
                        throw new NotImplementedException();

                    if(aVal.Equals(minVal))
                    {
                        output.Add(aVal);
                        qA = qA.Dequeue();
                    }
                    else
                    {
                        output.Add(bVal);
                        qB = qB.Dequeue();
                    }
                }
                return (qA, qB, null, output);
            }
            else if (message.Kind == NotificationKind.OnError)
            {
                return (state.qA, state.qB, message.Exception, new List<T>());
            }
            else //message.Kind == NotificationKind.OnCompleted
            {
                var output = state.qA.Concat(state.qB).ToList();
                return (ImmutableQueue<T>.Empty, ImmutableQueue<T>.Empty, null, output);
            }
        })
        .Publish(tuples => Observable.Merge(
            tuples
                .Where(t => t.outputMessages.Any() && (!t.qA.IsEmpty || !t.qB.IsEmpty))
                .SelectMany(t => t.outputMessages
                    .Select(v => Notification.CreateOnNext<T>(v))
                    .ToObservable()
            ),
            tuples
                .Where(t => t.outputMessages.Any() && t.qA.IsEmpty && t.qB.IsEmpty)
                .SelectMany(t => t.outputMessages
                    .Select(v => Notification.CreateOnNext<T>(v))
                    .ToObservable()
                    .Concat(Observable.Return(Notification.CreateOnCompleted<T>()))
            ),
            tuples
                .Where(t => t.exception != null)
                .Select(t => Notification.CreateOnError<T>(t.exception))
        ))
        .Dematerialize();

ImmutableQueue来自System.Collections.Immutable。需要Scan来跟踪状态。由于OnCompleted的处理，因此需要实现。诚然，这是一个复杂的解决方案，但是我不确定是否有一种更干净的以Rx为中心的方法。

让我知道您是否需要进一步澄清。