我正在使用从Kaggle获得的自定义权重设置DenseNet121模型。但是，当传递“ weight”参数的权重路径时，我收到一个错误“您正试图将包含242层的权重文件加载到241层的模型中”。任何人都可以帮助解决此错误。
如果我仅对同一参数使用“ imagenet”权重，则该参数有效。
weight_path = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/brucechou1983_CheXNet_Keras_0.3.0_weights.h5'
model = DenseNet121(include_top= False, weights=weight_path, input_shape = (299, 299, 3), pooling ='avg' )
错误： 您正在尝试将包含242层的权重文件加载到具有241层的模型中。
由于自定义权重的层数大于预构建模型中的层数。如何解决这个障碍？