熊猫的价值:
Index Bra Obr Zal Uto Str Nah Tec Ryc Hla BestP_A BestP_Amin BestP_minA
0 461 38 44 46 49 137 324 322 162 Bra Obr 137.0
1 442 32 30 35 39 180 322 325 180 Bra Obr 180.0
2 152 28 23 23 30 175 335 355 206 Bra Obr 175.0
3 38 33 68 33 49 119 223 46 46 Zal Obr 46.0
4 36 33 203 36 46 217 253 166 170 Zal Obr 166.0
5 35 84 38 41 54 49 175 57 141 Obr Nah 49.0
6 34 45 71 45 59 72 207 57 60 Zal Obr 57.0
我需要将列名称返回到列“ BestP_Amin”,Python返回错误的列名称。值索引示例0:
BestP_A = Bra, Bra = 461, Nah = 137, Tec = 324, Ryc = 322, Hla = 162
代码:
if data.at[i,'BestP_A'] == 'Bra':
data['BestP_Amin'] = data[['Bra','Nah','Tec','Ryc','Hla']].idxmin(axis=1)
返回值Obr
,问题出在哪里?
阻止代码:
# nalezení nejleší pozice, přepočet podle výše atributů
for i in range(0,len(data.index)):
# nalezení pozice
data['BestP_A'] = data[['Bra','Obr','Zal','Uto']].idxmax(axis=1)
#nalezení nejmenšího atributu
# VRACI CHYBNE HODNOTY
if data.at[i,'BestP_A'] == 'Bra':
data['BestP_Amin'] = data[['Bra','Nah','Tec','Ryc','Hla']].idxmin(axis=1)
elif data.at[i,'BestP_A'] == 'Obr':
data['BestP_Amin'] = data[['Obr','Nah','Tec','Ryc','Hla']].idxmin(axis=1)
elif data.at[i,'BestP_A'] == 'Zal':
data['BestP_Amin'] = data[['Zal','Nah','Tec','Ryc','Hla']].idxmin(axis=1)
elif data.at[i,'BestP_A'] == 'Uto':
data['BestP_Amin'] = data[['Uto','Nah','Tec','Ryc','Hla']].idxmin(axis=1)
data.at[i,'BestP_minA'] = min(data.at[i,'Nah'],data.at[i,'Tec'],data.at[i,'Ryc'],data.at[i,'Hla'])
data.at[i,'BestA_U'] = int(round(data.at[i,'BestA']*(data.at[i,'Ene']/100)*(1+(.25*data.at[i,'Sou']/100)+(.2*data.at[i,'Zku']/100)),0))
答案 0 :(得分:0)
我不知道您为什么使用for
循环,但是如果您的目标是获取介于两者之间的列的名称(表示最小值),那么仅此行就足够了:
df['BestP_Amin'] = df[['Bra','Nah','Tec','Ryc','Hla']].idxmin(axis=1)
无需将它们与这些for
语句放在if
循环中。 idxmin
已对每一行执行矢量化搜索,从而产生了该列。
之后,该列如下所示:
0 Nah
1 Nah
2 Bra
3 Bra
4 Bra
5 Bra
6 Bra
答案 1 :(得分:0)
嗯,循环“ For”必须用于“ If”。在“ BestP_A”中需要测试值,并更改填充“ BestP_Amin”的选择
答案 2 :(得分:0)
已解决,请使用元组
let array = [
{
item: "Pen",
price: 3
},
{
item: "Book",
price: 10
},
{
item: "Pen",
price: 6
},
{
item: "Book",
price: 8
}
];