我有一个来自csv文件的数据列表，其中包含行中的列名和值。
它工作得很好，但是现在我仍然有一个问题。我要使用分钟“ SkyT”的实际“时间”（21：14：55.00上为7.4）来代替索引号。
以下代码为我提供了索引号：
SkyT_Min_Time = df['SkyT'].idxmin()
以下代码给了我整行：
SkyT_Min_Time = df.loc[df['SkyT'].idxmin()]
我只需要查看存在SkyT最小值的特定行的时间值，该怎么办？
我希望当SkyT为7.4时具有时间值21:14:55.00，而不是索引号1
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我认为您正在寻找的是：
df.iloc[df['SkyT'].idxmin()]['Time']