从列表中查找百分比

Question

我有两个使用zip合并的列表，我需要找到这些变量之一的百分比。

我已经压缩了这两个列表，所以正确的值被关联了。接下来，我需要选择一个特定的变量，给它一个名称，然后找到它的百分比。

In: np.asarray((unique_elements, counts_elements))
Out: 
array([[     0,      1,      2,      3,      4,      5,      6],
       [ 84430,  23984, 107355,  91459,  80237, 179391,  69367]])
geologyzip = zip(unique_elements, counts_elements)

geologytotal=np.sum(geologyzip)

我不知道最后一点是否正确，但是我需要对这些值求和，并找到＃4的百分比，我还需要将其与麦迪逊这个名字联系起来

我需要说madison = x％，但我不确定从这里去哪里。

Answer 1

您可以在这里查看为什么numpy是强大的单线源。

import numpy as np
unique_elements, counts_elements = np.array([[     0,      1,      2,      3,      4,      5,      6],
                                         [ 84430,  23984, 107355,  91459,  80237, 179391,  69367]])  


value = 4
percent = counts_elements[unique_elements==value].sum()/counts_elements.sum()*100.0

这表示counts_elements中与unique_elements相对应的所有元素等于您指定的value，然后将其除以总数counts_elements.sum()。这有点矫over过正。您可以研究它找出原因。

Answer 2

遍历列表。对于每个增量，添加列表项以求和。
循环后，找到百分比。

def findPercentage(sum, value):
    # *100 converts to percentage.
    return (value/sum) * 100

percent = findPercentage(geologytotal, counts_element[4])

print("madison = %d%" % percent)