检查输入时出错：预期conv2d_6_input具有4个维度，但数组的形状为（270，50，50）

Question

图片（50x50）

model =Sequential()
model.add(Conv2D(64,3,3,input_shape=(50,50,1)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))

model.add(Conv2D(64,3,3,input_shape=(50,50,1)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(64))

model.add(Dense(5))
model.add(Activation('softmax'))



model.fit(X_train,y_train,epochs=5)

错误：检查输入时出错：预期conv2d_6_input具有4维，但数组的形状为（270，50，50）

Answer 1

Conv2D需要4个尺寸，因为它需要一个彩色通道（图像可以是灰度，RGB等）

您需要使用np.expand_dims

扩展尺寸以说明该渠道