ValueError：检查输入时出错：期望dense_6_input有3个维度，但得到的形状为

Question

我从Keras收到此错误：

ValueError: Error when checking input: expected dense_6_input to have 3 dimensions,      but got array with shape (55, 72)

在

model.fit(X.values, Y.values, nb_epoch=1000, batch_size=16,verbose=0)

这是我的代码：

    from keras.models import Sequential
    from keras.layers import Dense, Activation

model = Sequential([
    Dense(32, input_shape=X.values.shape),
    Activation('relu'),
    Dense(10),
    Activation('softmax'),
])
model.compile(loss='mse', optimizer='rmsprop')
model.fit(X.values, Y.values, nb_epoch=1000, batch_size=16,verbose=0)

X的形状为（55,72）

我如何解决这个问题以及什么是dense_6_input？

Answer 1

问题在于：

Dense(32, input_shape=X.values.shape)

不要将input_shape设置为输入值数组的形状，因为input_shape不包含样本维度。你想要的应该是：

Dense(32, input_shape=(72,)),

然后你应该可以毫无问题地打电话给你。