我在研究中使用SageMaker进行研究，希望有人可以帮助我。 我得到错误 ClientError：lst至少应包含三个部分，但对于“ 1 0 class_iphone6splus / i6（1）.jpg”仅包含1个部分
是否可以仅使用SageMaker GUI创建我自己的培训工作？ 因为我对AWS完全陌生... 我想使用的内置算法是图像分类。
我有400张JPG格式的图像用于数据集。这些图像来自两个不同的手机型号，分别是iPhone 6s plus和iPhone7plus，因此系统会将它们分为两个不同的类别。两者各200个。
S3铲斗 在火车文件夹中，我有两个不同的文件夹来存储class_iphone6splus和 class_iphone7plus每节课200个。由自己使用记事本++名称作为data.lst创建的.lst文件与图像放在这两个文件夹中，导致我不确定将其放置在何处。 在验证文件夹中时，我还将相同的400张图像存储到另一个class_iphone6splus和 class_iphone7plus文件夹按他们的类别分开。
事物存储在.lst文件中
例子总共是400行
1 0 class_iphone6splus / i6（1）.jpg
直到
200 0 class_iphone6splus / i6（200）.jpg
201 1 class_iphone7plus / i7（1）.jpg
直到
400 1 class_iphone7plus / i7（200）.jpg
我应该在存储桶中创建两个不同的文件夹来存储.lst文件吗，它们分别是train_lst文件夹和validation_lst文件夹。这两个文件夹还应包含400张图像吗？
资源配置：
实例类型：ml.p2.xlarge
实例数：1
额外的存储空间：5GB
超参数：
num_classes：2
num_training_samples：400
其他参数由系统使用默认值。
输入数据配置：
我设置了4个频道：
1）火车 S3位置：s3：// datasets-for-testing / train
2）验证 S3位置：s3：//用于测试/验证的数据集
3）train_lst S3位置：s3：// datasets-for-testing / train
4）validation_lst S3位置：s3：//用于测试/验证的数据集
输入方式：文件 内容类型：application / jpeg或使用application / x-image会更好
S3输出路径 s3：//用于测试/输出的数据集
这些是我在点击“创建培训工作”之前选择的所有配置。
答案 0 :(得分：1)
我创建了您指定的培训工作，并且遇到相同的错误。要解决错误 ClientError：lst至少应由三部分组成，但只有1个部分，请确保文件 .lst 格式正确，且制表符分隔像这样：
5 1 iphone/iphone7_1.jpg
1000 0 iphone/iphone6_1.jpg
22 1 iphone/iphone7_2.jpg
我在 MAC OS X 上使用了nano来验证制表符分隔的格式。