我正在尝试使用Layers API轻松定义神经网络，但是我希望能够提供自定义渐变。通常，将fit method与“ x”和“ y”输入一起使用。但是，我没有对带标签的数据进行简单分类，没有“ y”。相反，我有一个自定义过程，可以根据预测来计算梯度下降的梯度。优化程序实例具有applyGradients（）函数，我可以使用该函数来训练自定义渐变（此函数不在在线文档中，但在源代码中）。我认为将图层模型与applyGradients结合起来应该可以满足我的需求。
由于我仅尝试将Layers API用于NN的构造，所以我从未使用compile method，它使用了损失函数和优化器。
现在，以这种方式使用TF时遇到了问题。我无法使用model.dipose（）处理该模型，因为未定义“优化器”的错误，我想是因为我从未编译过该模型。我担心会遇到其他问题，例如当我需要保存/加载模型时。
使用tensorflow.js设计我想要的最好的方法是什么？