为什么我们在最后一层没有使用softmax激活功能？

Question

我看到一些在线代码没有在输出层中使用softmax激活函数，而是在计算损失函数时使用了tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2。问题是从最后一层出来的值之和不等于1。

https://towardsdatascience.com/cifar-10-image-classification-in-tensorflow-5b501f7dc77c

library IEEE;
use IEEE.std_logic_1164.all;

package run is
    -- some package definitions
end run;

package body run is
    -- the body
end run;

entity andfunc is
    Port( A : in std_logic;
        B : in std_logic;
        C : out std_logic
);
end andfunc;

architecture Behavioral of andfunc is
begin
    C <= A and B ;
end Behavioral;

我希望至少有几个值在0-1之间，但是当tf.nn.softmax不用作激活函数时，我会得到巨大的值